アルゴリズム応用 †
2019年度 日程・内容 †
| 回 | 日付 | 内容 | 教科書 | | 第01回 | 10/01 (火) | ガイダンス | | | 第02回 | 10/08 (火) | Python入門（1） | やさしいPython 1〜5 | | 第03回 | 10/15 (火) | Python入門（2） | やさしいPython 7〜8 | | 第04回 | 10/29 (火) | データ処理の基礎 | やさしいPython 12＋α | | 第05回 | 11/05 (火) | 回帰分析 | 機械学習の基本と仕組み 2 | | 第06回 | 11/16 (土) | 重回帰分析とロジスティック回帰 | 機械学習の基本と仕組み 2＋α | | 第07回 | 11/19 (火) | 階層化クラスタリング | 機械学習の基本と仕組み 3 | | 第08回 | 11/26 (火) | k-means法 | 機械学習の基本と仕組み 3 | | 第09回 | 12/03 (火) | 主成分分析 | 機械学習の基本と仕組み 4 | | 第10回 | 12/10 (火) | SVM | 機械学習の基本と仕組み 5 | | 第11回 | 12/17 (火) | 決定木とランダムフォレスト | 機械学習の基本と仕組み 5 | | 第12回 | 12/24 (火) | ディープラーニングの概要（1） | 機械学習の基本と仕組み 6 | | 第13回 | 01/14 (火) | ディープラーニングの概要（2） | 機械学習の基本と仕組み 6 | | 第14回 | 01/21 (火) | ディープラーニングの概要（3） | 機械学習の基本と仕組み 7 | | 第15回 | 01/28 (火) | 実習とまとめ | |
参考資料 †
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![[viLab]](image/viLab.png "[viLab]")
