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#author("2022-10-17T15:38:17+09:00","","")
#author("2023-09-21T17:46:34+09:00","","")
* アルゴリズム応用 [#k4f56ebe]

** 2022年度 日程・内容 [#ze8b4f9a]
** 2023年度 日程・内容 [#ze8b4f9a]

|回|日付|内容|教科書|h
|第01回|09/26 (月)|Python入門（1）||
|第02回|10/03 (月)|Python入門（2）||
|第03回|10/10 (月)|Python入門（3）||
|第04回|10/17 (月)|統計の基礎||
|第05回|10/24 (月)|回帰分析||
|第06回|10/31 (月)|重回帰分析||
|第07回|11/07 (月)|ロジスティック回帰||
|第08回|11/21 (月)|階層化クラスタリング||
|第09回|11/28 (月)|k-means法||
|第10回|12/05 (月)|主成分分析||
|第11回|12/12 (月)|SVM||
|第12回|12/19 (月)|決定木とランダムフォレスト||
|第13回|12/24 (月)|ニューラルネットワーク（1）||
|第14回|12/16 (月)|ニューラルネットワーク（2）||
|第15回|12/23 (月)|ディープラーニングの基礎||
|第01回|09/25 (月)|Python入門（1）||
|第02回|10/02 (月)|Python入門（2）||
|第03回|10/09 (月)|Python入門（3）||
|第04回|10/16 (月)|統計の基礎||
|第05回|10/23 (月)|回帰分析||
|第06回|10/30 (月)|重回帰分析||
|第07回|11/06 (月)|ロジスティック回帰||
|第08回|11/20 (月)|階層化クラスタリング||
|第09回|11/27 (月)|k-means法||
|第10回|12/04 (月)|主成分分析||
|第11回|12/11 (月)|SVM||
|第12回|12/18 (月)|決定木とランダムフォレスト||
|第13回|12/23 (月)|ニューラルネットワーク（1）||
|第14回|01/15 (月)|ニューラルネットワーク（2）||
|第15回|01/22 (月)|ディープラーニングの基礎||

** 参考資料 [#w13448c4]

- [[./昨年までの内容]]

** 教科書 [#zb50d1fd]

-『見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑』
--https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798155661
--https://www.amazon.co.jp/dp/4798155659