#author("2022-10-14T19:39:38+09:00","","") * アルゴリズム応用 [#k4f56ebe] ** 2022年度 日程・内容 [#ze8b4f9a] |回|日付|内容|教科書|h |第01回|09/26 (月)|Python入門(1)|| |第02回|10/03 (月)|Python入門(2)|| |第03回|10/10 (月)|Python入門(3)|| |第04回|10/17 (月)|統計と検定の基礎|| |第05回|10/24 (月)|回帰分析|| |第06回|10/31 (月)|重回帰分析|| |第07回|11/07 (月)|ロジスティック回帰|| |第08回|11/21 (月)|階層化クラスタリング|| |第09回|11/28 (月)|k-means法|| |第10回|12/05 (月)|主成分分析|| |第11回|12/12 (月)|SVM|| |第12回|12/19 (月)|決定木とランダムフォレスト|| |第13回|12/24 (月)|ニューラルネットワーク(1)|| |第14回|12/16 (月)|ニューラルネットワーク(2)|| |第15回|12/23 (月)|ディープラーニングの基礎|| ** 参考資料 [#w13448c4] - [[./昨年までの内容]] ** 教科書 [#zb50d1fd] -『見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑』 --https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798155661 --https://www.amazon.co.jp/dp/4798155659