回 | 日付 | 内容 | 教科書 |
第01回 | 09/27 (月) | Python入門(1) | |
第02回 | 10/04 (月) | Python入門(2) | |
第03回 | 10/11 (月) | データ処理の基礎 | |
第04回 | 10/18 (月) | 回帰分析 | |
第05回 | 10/25 (月) | 重回帰分析 | |
第06回 | 11/01 (月) | ロジスティック回帰 | |
第07回 | 11/08 (月) | 階層化クラスタリング | |
第08回 | 11/15 (月) | k-means法 | |
第09回 | 11/20 (土) | 主成分分析 | |
第10回 | 11/22 (月) | SVM | |
第11回 | 11/29 (月) | 決定木とランダムフォレスト | |
第12回 | 12/06 (月) | ニューラルネットワーク | |
第13回 | 12/13 (月) | ディープラーニングの概要(1) | |
第14回 | 12/20 (月) | ディープラーニングの概要(2) | |
第15回 | 01/17 (月) | 実習とまとめ |