回 | 日付 | 内容 | 教科書 |
第01回 | 10/05 (月) | Python入門(1) | |
第02回 | 10/12 (月) | Python入門(2) | |
第03回 | 10/17 (土) | データ処理の基礎 | |
第04回 | 10/19 (月) | 回帰分析 | |
第05回 | 10/26 (月) | 重回帰分析 | |
第06回 | 11/02 (月) | ロジスティック回帰 | |
第07回 | 11/09 (月) | 階層化クラスタリング | |
第08回 | 11/16 (月) | k-means法 | |
第09回 | 11/23 (月) | 主成分分析 | |
第10回 | 11/30 (月) | SVM | |
第11回 | 12/07 (月) | 決定木とランダムフォレスト | |
第12回 | 12/14 (月) | ディープラーニングの概要(1) | |
第13回 | 12/21 (月) | ディープラーニングの概要(2) | |
第14回 | 01/09 (月) | ディープラーニングの概要(3) | |
第15回 | 01/18 (月) | 実習とまとめ |