昨年度までの内容†

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2022年度 日程・内容†

回日付内容教科書
第01回09/26 (月)Python入門（1）
第02回10/03 (月)Python入門（2）
第03回10/10 (月)Python入門（3）
第04回10/17 (月)統計の基礎
第05回10/24 (月)回帰分析
第06回10/31 (月)重回帰分析
第07回11/07 (月)ロジスティック回帰
第08回11/21 (月)階層化クラスタリング
第09回11/28 (月)k-means法
第10回12/05 (月)主成分分析
第11回12/12 (月)SVM
第12回12/19 (月)決定木とランダムフォレスト
第13回12/24 (月)ニューラルネットワーク（1）
第14回01/16 (月)ニューラルネットワーク（2）
第15回01/23 (月)ディープラーニングの基礎
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2021年度 日程・内容†

回日付内容教科書
第01回09/27 (月)Python入門（1）
第02回10/04 (月)Python入門（2）
第03回10/11 (月)データ処理の基礎
第04回10/18 (月)回帰分析
第05回10/25 (月)重回帰分析
第06回11/01 (月)ロジスティック回帰
第07回11/08 (月)階層化クラスタリング
第08回11/15 (月)k-means法
第09回11/20 (土)主成分分析
第10回11/22 (月)SVM
第11回11/29 (月)決定木とランダムフォレスト
第12回12/06 (月)ニューラルネットワーク（1）
第13回12/13 (月)ニューラルネットワーク（2）
第14回12/20 (月)ディープラーニングの基礎
第15回01/17 (月)実習とまとめ
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2020年度 日程・内容†

回日付内容教科書
第01回10/05 (月)Python入門（1）
第02回10/12 (月)Python入門（2）
第03回10/17 (土)データ処理の基礎
第04回10/19 (月)回帰分析
第05回10/26 (月)重回帰分析
第06回11/02 (月)ロジスティック回帰
第07回11/09 (月)階層化クラスタリング
第08回11/16 (月)k-means法
第09回11/23 (月)主成分分析
第10回11/30 (月)SVM
第11回12/07 (月)決定木とランダムフォレスト
第12回12/14 (月)ディープラーニングの概要（1）
第13回12/21 (月)ディープラーニングの概要（2）
第14回01/11 (月)ディープラーニングの概要（3）
第15回01/18 (月)実習とまとめ
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2019年度 日程・内容†

回日付内容教科書
第01回10/01 (火)ガイダンス
第02回10/08 (火)Python入門（1）やさしいPython 1〜5
第03回10/15 (火)Python入門（2）やさしいPython 7〜8
第04回10/29 (火)データ処理の基礎やさしいPython 12＋α
第05回11/05 (火)回帰分析機械学習の基本と仕組み 2
第06回11/16 (土)重回帰分析とロジスティック回帰機械学習の基本と仕組み 2＋α
第07回11/19 (火)階層化クラスタリング機械学習の基本と仕組み 3
第08回11/26 (火)k-means法機械学習の基本と仕組み 3
第09回12/03 (火)主成分分析機械学習の基本と仕組み 4
第10回12/10 (火)SVM機械学習の基本と仕組み 5
第11回12/17 (火)決定木とランダムフォレスト機械学習の基本と仕組み 5
第12回12/24 (火)ディープラーニングの概要（1）機械学習の基本と仕組み 6
第13回01/14 (火)ディープラーニングの概要（2）機械学習の基本と仕組み 6
第14回01/21 (火)ディープラーニングの概要（3）機械学習の基本と仕組み 7
第15回01/28 (火)実習とまとめ
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2018年度 日程・内容†

回日付内容備考
第01回09/25 (火)ガイダンス
第02回10/02 (火)
第03回10/09 (火)
第04回10/16 (火)
第05回10/23 (火)
第06回10/30 (火)
第07回11/06 (火)
第08回11/13 (火)
第09回11/20 (火)
第10回11/27 (火)
第11回12/04 (火)
第12回12/11 (火)
第13回01/08 (火)
第14回01/15 (火)
第15回01/22 (火)
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