* 昨年度までの内容 [#h5e2e495] ** 2019年度 日程・内容 [#ze8b4f9a] |回|日付|内容|教科書|h |第01回|10/01 (火)|ガイダンス|| |第02回|10/08 (火)|Python入門(1)|やさしいPython 1〜5| |第03回|10/15 (火)|Python入門(2)|やさしいPython 7〜8| |第04回|10/29 (火)|データ処理の基礎|やさしいPython 12+α| |第05回|11/05 (火)|回帰分析|機械学習の基本と仕組み 2| |第06回|11/16 (土)|重回帰分析とロジスティック回帰|機械学習の基本と仕組み 2+α| |第07回|11/19 (火)|階層化クラスタリング|機械学習の基本と仕組み 3| |第08回|11/26 (火)|k-means法|機械学習の基本と仕組み 3| |第09回|12/03 (火)|主成分分析|機械学習の基本と仕組み 4| |第10回|12/10 (火)|SVM|機械学習の基本と仕組み 5| |第11回|12/17 (火)|決定木とランダムフォレスト|機械学習の基本と仕組み 5| |第12回|12/24 (火)|ディープラーニングの概要(1)|機械学習の基本と仕組み 6| |第13回|01/14 (火)|ディープラーニングの概要(2)|機械学習の基本と仕組み 6| |第14回|01/21 (火)|ディープラーニングの概要(3)|機械学習の基本と仕組み 7| |第15回|01/28 (火)|実習とまとめ|| ** 2018年度 日程・内容 [#ze8b4f9a] |回|日付|内容|備考|h |第01回|09/25 (火)|ガイダンス|| |第02回|10/02 (火)||| |第03回|10/09 (火)||| |第04回|10/16 (火)||| |第05回|10/23 (火)||| |第06回|10/30 (火)||| |第07回|11/06 (火)||| |第08回|11/13 (火)||| |第09回|11/20 (火)||| |第10回|11/27 (火)||| |第11回|12/04 (火)||| |第12回|12/11 (火)||| |第13回|01/08 (火)||| |第14回|01/15 (火)||| |第15回|01/22 (火)|||